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自主芯片专项

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空弹匣 发表于 2015-11-24 12:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

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中兴获国家大基金24亿注资:要造国产更强芯片

11月23日晚间消息,中兴通讯今日发布公告,称国家集成电路产业投资基金股份有限公司(以下简称“大基金”)24亿元注资中兴旗下子公司中兴微电子技术有限公司(以下简称“中兴微电子”),占股24%。

增资完成后,大基金将持有中兴微电子24%股权,中兴将持有68.4%股权,深圳市赛佳讯投资发展企业将持7.6%股权。

中兴目前发布的自研处理器迅龙芯

资料显示,中兴微电子的前身是成立于1996年的中兴通讯IC设计部,彼时主要从事有线芯片的设计和开发工作,2000年随着国家发展3G技术,中兴微电子的首个无线芯片项目得以建立,开始自研WCDMA芯片,中兴微电子的移动芯片研发工作也正是从这个时间节点开始。目前在SoC设计、大规模设计验证、先进工艺的物理设计、测试设计以及先进封装等方面有着深厚的积累。

在今年的天机Axon mini发布会上,中兴就已经确认,自研处理器迅龙芯将是一款LTE-A芯片,预计最快明年会应用到中兴的主打机型中。

据cnBeta网站介绍,目前,老同行华为已经拿出了海思麒麟950,就行业和技术背景而言,中兴将是为数不多能一拼的。

国家集成电路产业投资基金于2014年9月24日正式设立,主要股东有财政部、国开金融有限责任公司、中国烟草总公司、北京亦庄国际投资发展有限公司和中国移动,该基金将采取股权投资等多种形式,重点投资集成电路芯片制造业,兼顾芯片设计、封装测试、设备和材料等产业。

观察者网综合新浪科技、cnBeta网站报道。



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gleamliuxin 发表于 2015-11-24 13:55 | 显示全部楼层
思路正确!未来是手机芯片的天下,台式机会消失于消费领域。这是我们赶超因特尔的机会。
fengqiuyizhong 发表于 2015-11-24 14:49 | 显示全部楼层
gleamliuxin 发表于 2015-11-24 13:55
思路正确!未来是手机芯片的天下,台式机会消失于消费领域。这是我们赶超因特尔的机会。

扯~这都能想
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gleamliuxin 发表于 2015-12-2 11:21 | 显示全部楼层

那你拿出干货来打脸啊~你不是连想都不敢想吧~
fengqiuyizhong 发表于 2015-12-2 13:44 | 显示全部楼层
gleamliuxin 发表于 2015-12-2 11:21
那你拿出干货来打脸啊~你不是连想都不敢想吧~

性能差太多
gleamliuxin 发表于 2015-12-4 20:15 | 显示全部楼层

我又没说现在就能顶用甚至超越!就好像网络代替书信,总是要一个过程。
 楼主| 空弹匣 发表于 2015-12-9 16:17 | 显示全部楼层
路透社:中国将争夺半导体行业主导权 称必会破坏“经济机制”
发表时间:2015-12-09 10:01:28 http://www.guancha.cn/Industry/2015_12_09_344069.shtml
英国路透社今日(12月9日)发表文章,称中国政府斥资数十亿美元推动国产半导体行业的“大跃进”,今年内中国大陆将从台湾夺走该行业第二的排名。文章称:“中国不走到主导市场的地步是不会善罢甘休的,而且没有一次没破坏行业的价值和经济机制。”
随着中国政府斥资数十亿美元推动半导体行业的自力更生,中国现已涌现出一批芯片(晶片)设计商,业内专家称,这些公司有望最终与当前业内领头羊高通(Qualcomm)和联发科一争高下。


中国投资数十亿美元,鼓励国内半导体产业大发展

目前在全球前50名芯片设计及销售企业中,中国企业的数量已从2009年的仅一家增至九家。据数据分析机构集邦科技(TrendForce)的数据,中国智能手机制造商等客户也帮助本国芯片设计商们夺得全球近五分之一的市场份额。
华为技术有限公司子公司海思和展讯通信有限公司等中资芯片设计商的崛起,与中国政府的大力支持紧密关联。在2013年美国的全球性网络监听计划曝光后,中国政府出资扶持本土技术,以降低网络安全风险。
这些内情的曝光使得美国科技企业想在中国开展业务变得更难,高通上月就表示,其面临着推迟敲定授权协议的窘境。相比之下,中国芯片设计企业营收今年料将大增,研究机构IC Insights称,一些企业最高将增长40%。
"中国无晶圆厂行业正在飞速扩张,"Bernstein分析师Mark Li称,他指的是将芯片生产外包给台积电<2330.TW>等所谓代工厂的芯片设计企业。
行业专家及企业高管称,中国芯片设计业者较主要竞争对手在技术方面落后四五年,目前还没有能力打乱全球芯片供应链。
Li称,但就规模来说,在规模200多亿美元的芯片设计业中,中国今年可能将从台湾手中夺走行业第二的排名。
避免重蹈覆辙
中国厂商每年使用的芯片占到全球市场供应的逾60%,2013年中国的芯片进口额甚至超过了原油。为了促进国内芯片业的发展,中国政府已经给芯片企业制定了任务目标,希望在2030年将年营收提高逾20%,并打造出"一批世界级的芯片产业"。
承载着希望、被列入政府榜单的芯片设计商包括,海思(HiSilicon)、紫光集团控股的展讯(Spreadtrum)和锐迪科(RDA Microelectronics)、全志科技(All Winner Technology)、联芯科技(Leadcore Technology)、格科微电子(Galaxycore Microelectronics)和汇顶科技(Goodix Technology)。
紫光集团董事长赵伟国认为,只有成为市场领导者,才能实现获利。
咨询公司麦肯锡的调研显示,通过一家规模达217亿美元的国家基金,还有在北京、上海和南京等城市设立的至少五个由政府牵头的投资载体,中国拥有大约320亿美元的资金来打造芯片生态体系里的国内龙头企业。
“他们的IC设计不出几年将成为一股不可小觑的力量,"台积电共同执行长刘德音在近期采访中曾如是说,他指的是积体电路(IC, 集成电路)芯片。
"不过该行业必须要激励创新。不能只想要市占率,向市场倾销大量低价产品。这无益于中国IC设计业成长。"刘德音说道。"所以这有好的一部分,我希望他们能避开不好的部分。"
业内担心中国会重蹈之前发展太阳能面板以及液晶显示器(LCD)等行业的老路,当时过热的投资导致产能过剩和产品价格重挫。
Bernstein分析师Li在近期报告中称,去年中国在全球LCD市场占有率为14%,2010年还只有3%,但同期该行业的平均利润率从7.8%下滑到了1.2%。
"中国不走到主导市场的地步是不会善罢甘休的,而且没有一次没破坏行业的价值和经济机制,"Li说。
fengqiuyizhong 发表于 2015-12-11 17:16 | 显示全部楼层
gleamliuxin 发表于 2015-12-4 20:15
我又没说现在就能顶用甚至超越!就好像网络代替书信,总是要一个过程。

没有可比性······你要说芯片代替算盘还好,手机芯片怎么代替电脑芯片,再怎么发展电脑芯片也在发展来着,体积散热在那放着呢,性能怎么也比不上
gleamliuxin 发表于 2015-12-12 19:36 | 显示全部楼层
fengqiuyizhong 发表于 2015-12-11 17:16
没有可比性······你要说芯片代替算盘还好,手机芯片怎么代替电脑芯片,再怎么发展电脑芯片也在发展 ...

最开始计算机也是比不过算盘的~~~好了,到此为止,咱俩别抬杠了,等10年20年的再看结果吧~
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-6-16 16:53 | 显示全部楼层
本帖最后由 空弹匣 于 2016-6-16 18:52 编辑

首个基于自主CPU的国产云计算系统问世
发表时间:2016-06-16 10:25:12 http://www.guancha.cn/Science/2016_06_16_364261.shtml
(文/观察者网特约作者铁流)2016年6月13日,在深圳大学召开了“基于国产龙芯3B1500处理器的云计算系统SD-30”(以下简称SD-30)成果鉴定会。经深圳市科技创新委员会授权,鉴定委员会通过SD-30系统的鉴定。SD-30是深圳大学陈国良院士团队联合龙芯中科技术有限公司研制的我国第一套采用自主设计的基于龙芯3B1500处理器的云计算处理与应用系统,具有高密度、高能效、高扩展性的特点,在软硬件结合的虚拟机设计与性能优化等关键技术上达到了国内领先水平。

SD-30
SD-30的庐山真面目
SD-30系统采用单一整体42U机柜设计,系统占地0.759平方米,高度2米,体积1.518立方米;整机系统理论双精度浮点峰值性能为10.24万亿次/秒,整机运行功耗为5.93千瓦。
SD-30共包含40个云计算节点,每个云计算节点包含两颗8核1GHz龙芯3B1500处理器。所有计算节点使用Infiniband和千兆以太网互联,每两个计算节点采用1UTwins结构设计。
SD-30系统支持基于分布式文件管理的龙存云存储,该存储系统包括2台元数据节点与38台数据节点,支持连接管理、系统监控、存储系统管理、权限管理、高级管理、系统配置等功能;实现了存储资源的虚拟化。
SD-30系统支持Hadoop大数据处理平台,基于该平台实现了文件检索系统,可以实现文件上传,文件列表和Hadoop状态查看以及关键字检索等功能。
据笔者了解,SD-30计算虚拟化效率颇为可观——通过SPECCPU2000测试表明,单CPU节点上单台、两台、四台虚拟机的计算虚拟化效率均达到80%以上;通过Stream内存带宽测试表明,单CPU节点上单台、两台、四台虚拟机的访存虚拟化效率均达到85%以上。

SD-30和蔡晔老师

实现自主CPU云平台的难点在哪
笔者在采访深圳大学高性能中心副主任蔡晔时,他表示,“自主CPU要做到支持云平台,主要难点在虚拟化技术,把物理资源变成逻辑资源,便于调度管理。虚拟化可以分为两个方面理解,一是正向虚拟化——把多个物理节点组成一个逻辑节点,Hadoop、云储存这些互联网应用其实需要的是这种。另一种是反向虚拟化——把一个物理节点拆分为多个逻辑节点,而真正需要在CPU层面支持的主要是反向虚拟化,其他都是软件的工作……为实现龙芯3B1500支持云平台,深圳大学和龙芯公司采用了软硬结合的办法,对操作系统内核做一定修改,终于在SD-30上实现了基于国产龙芯CPU的虚拟化系统HKVM-Loongson,系统采用KVM虚拟化技术和OpenStack开源云计算软件栈,首次在超过40台国产龙芯集群服务器上构建了大规模的虚拟化节点并实现了对300个以上云计算虚拟节点的有效资源管理与调度。”
对于云计算是否是自主CPU的机遇,蔡晔表示,“云计算不仅不是自主CPU的阻碍,反而是一个自主CPU扩大应用的机会……相对于反向虚拟化,自主CPU更应该关注正向虚拟化,因为自主CPU虽然在绝对性能上和国外产品有差距,但却具有功耗、性能适中,性能-功耗比较好的特点。使用性能功耗比较高的自主CPU做云计算,虽然在单个节点性能并不突出的,但组成一个大的集群,管理起来,形成一个整体,就能提供较好的服务。”
SD-30的意义
虽然SD-30在绝对性能和实用性上和国外产品有不小的差距——比如在带宽和双精浮点上差距不小,在计算虚拟化效率上相对于国外90%以上的效率也有差距,但本次的3B1500支持云平台更多是解决有无的问题。
下一步,龙芯将实现3A2000/3B2000对云平台的支持,而且由于采用硬件虚拟化技术,可以不需要修改操作系统,换言之,就是可以原生的支持虚拟化软件,效率可以更高——据龙芯估算,3A2000/3B2000在采用硬件虚拟化技术后,其计算虚拟化效率可以接近100%。
另外,作为中国首个基于自主CPU的国产云计算系统。SD-30项目的完成将有效的带动广东省乃至我国计算机产业的发展,极大地促进国产云计算产业链在基础设施服务、平台服务和软件服务的各个环节的充分发展——研制的SD-30系统将安全可靠服务器、存储设备、网络、管理、散热和电源全面结合至单一系统结构中,并以安全可靠的通用BIOS、通用操作系统、通用中间件、通用数据库、通用典型应用程序和通用管理软件为基础,集成、优化成一个面向多种行业的、高并发高密集的全国产云计算系统。这一定程度上有助于中国突破国际巨头的技术和产业垄断。
自主CPU在云计算领域的前景
SD-30系统相比传统的小型机和服务器在应用上具有一定优势——具有硬件、软件和应用一体化交付的特点,具有用户开箱即用的优势,用户无需组建专门的团队花费大量的时间和金钱设计、测试和调整集成式定制解决方法。
由于SD-30系统由于具有通用系统的灵活性、云的伸缩性和针对工作负载调优的设备的简易性,在政府信息化、云计算、电子商务、安全存储等众多行业中有巨大需求,在广东省乃至全国的经济发展中具有巨大的应用潜力。
目前SD-30及其相关核心技术已经在多家单位开展了相关应用推广工作,同时还与龙芯中科、曙光、浪潮、龙芯梦兰、金蝶、深圳移动、华为、太极、天源迪科、华大基因等著名企业及国内外多所大学和科研机构建立了密切的产学研合作关系,进行进一步推广
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-6-21 18:08 | 显示全部楼层
本帖最后由 空弹匣 于 2016-6-21 18:10 编辑

中国首款嵌入式神经网络处理器诞生
发表时间:2016-06-21 11:46:27 http://www.guancha.cn/Science/2016_06_21_364837.shtml

6月20日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在京宣布,中国首款嵌入式NPU(神经网络处理器)芯片诞生,目前已应用于全球首款嵌入式视频处理芯片“星光智能一号”。

这款被命名为“星光智能一号”的芯片,蕴含了当前计算机领域最前沿的生物人脑神经网络仿生学创新技术,且对严重依赖国外进口产品的中国集成电路产业来说,也是实现“弯道超车”的一次踊跃尝试。它标志着我国在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破;使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代,在全球确立领先地位。

该实验室执行主任张韵东表示,这标志着我国在NPU领域的研究和开发上取得了重大突破;在基于“数据驱动并行计算”架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平;使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代,实现产业化并促进整体水平提升,确立了全球领先地位。

AlphGo下盘棋花电费3000美元

近年来,人工智能逐渐从科幻电影走向现实生活,在其发展历程中,两次著名的“人机大战”成为重要里程碑。1997年,IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军;今年3月,谷歌的“AlphGo”以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军。

“围棋比国际象棋复杂200多个数量级。”数字多媒体芯片技术国家重点实验室执行主任张韵东表示,“深蓝”是凭借超级计算机运算能力的“蛮力”战胜了人类,“AlphGo”则是依靠模仿人脑的深度学习神经网络击败人类。

这一结果让人震撼,甚至有人担忧,电影里“终结者”是否很快会进入我们的生活?

张韵东认为,“人机大战”只是科学实验,如此高级的人工智能离普通人的生活还有一定距离。他介绍,“深蓝”的质量达到1.27吨,拥有32个CPU;“AlphGo”运行在庞大服务器集群里,下一盘棋光电费就要花掉3000美元。即使是手机里的苹果、微软等语音识别软件,所有的运算、识别也必须在后台进行。

将深度学习系统做到小型化,用在嵌入式系统中,这是中星微国家重点实验室多年来努力解决的问题。其此次发布的,正是我国首款具有深度学习功能的嵌入式NPU,其已于今年三月成功量产。

“弯道超车”在于创新

据张韵东透露,“星光智能一号”现已销售数十万件,成功在视频监控领域实现产业化,并可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

此次,中星微率先在全球实现对该芯片的量产应用,可谓是中国企业实现对国外集成电路产业“弯道超车”的一次成功尝试。

在信息时代,集成电路产业已成为全球各国必争的战略制高点。但当前中国该产业形势却相当严峻。工信部数据显示,我国十余年来集成电路进口额长期处于各类商品之首,每年达2000亿元左右。

这种依赖性随时可将中国通信产业置于难以预料的风险之中。例如今年3月7日,中兴通讯因被美国商务部实施出口限制措施而停牌。因该公司对美国零部件和软件供应商的依赖,严重损害了其手机终端和电信设备业务,造成的损失额估计达1000亿元以上。

当前,人工智能已成为下一代信息产业浪潮最重要的推手和颠覆性的技术,微软、高通、谷歌以及美国宇航局支持的KnuEdge等公司纷纷推出的自己的NPU。对此,张韵东和同事认为,中国集成电路产业要想实现赶超,答案就在于自主创新。“我们比人家落后太多,现在新的技术不断涌现,我们要把握整个行业格局变化重新洗牌的机会。”张韵东说。

坚持自主创新原则,重点投入核心技术研发与标准的制定,这是中星微多年来形成的科研模式。成立于1999年的中星微,在2001年开发出第一块具有中国自主知识产权的图像处理芯片“星光一号”,结束了中国无“芯”的历史;在2010年与公安部第一研究所牵头制定了SVAC国家标准,是全球第一个针对视频监控的音视频编解码标准。这两项成果使其两次获得国家科技进步一等奖。

“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室成立于2010年,围绕数字多媒体芯片的应用基础和关键技术开展研究。此次中星微推出的神经网络处理器和嵌入式视频监控芯片,正是对“创新驱动发展”的实践。据悉该芯片现已申请16项专利。“今天,我们敢说我们的芯片诞生了,是进行了3年多的开发,每一颗芯片都经过严格的测试。”张韵东说。


 楼主| 空弹匣 发表于 2016-6-21 18:10 | 显示全部楼层
给“眼睛”加上“大脑”

目前,中星微NPU其已成功集成到“星光智能一号”中,在视频监控领域实现产业化。

“原来的视频处理芯片只是相当于一只‘眼睛’。要把采集到的海量音视频数据传到后台进行识别,再把结果通知给人,没办法做到实时分析。”担任该国家重点实验室执行主任的张韵东比喻说。而“星光智能一号”可以让“眼睛”具备人脑的功能,将后台的智能判断提到了前端,可实时地识别更高级的智慧信息,如身份证号码、车牌号、一个人是谁。

为了了解其对人脸的识别能力,一名男记者现场邀请长相跟他相像的一名工作人员一起“刷脸”。果然,在读取身份证之后,摄像头在不到1秒钟的时间内就判断出工作人员才是本人。

“星光智能一号”之所以能“看懂”这些信息,该实验学术委员会主任杨晓东介绍说,是因为它集成了NPU处理器内核以及国家标准音视频编解码器(SVAC Codec),是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片。该实验室自主研发的嵌入式NPU,彻底颠覆了采用传统冯诺依曼架构的CPU(中央处理器),赋予其“大脑”一样的分析功能。

当前,人工智能的好戏刚刚揭幕。“卷积神经网络(CNN)算法已成为智能机器视觉领域的研究热点。”该实验室嵌入式人工智能项目组组长昝劲文在接受《中国科学报》采访时说,该算法通过仿生人脑的神经网络,可降低网络模型的复杂程度,在处理海量输入数据、大规模乘累加运算、稀疏权值矩阵等方面具有优势。

然而,传统CPU运行CNN算法效率不高。中星微NPU采用“数据驱动并行计算”架构,使算机的能耗比“至少提高了两三个数量级”,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据,使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。

“冯诺依曼架构的编程方式是在一条线上写代码,一条条指令顺序执行;我们是在二维的平面上编写程序,使数据并行传输,过程比以前单线的编程更加复杂。”该实验室神经网络处理器项目组组长周林均告诉《中国科学报》记者。

据介绍,中星微每个NPU处理器有4个内核,每个内核有两个数据流处理器,每个数据流处理器有8个长位宽或16个短位宽的SIMD(单指令多数据)运算单元。“这样每个NPU处理器就包含了128个并行处理单元,相当于高速公路上有128个车道并行,让海量数据通过。”张韵东比喻说。这使得每个NPU处理器具有每秒38G Ops(标准化数字标牌接口规范)的长位宽处理能力或76G Ops的短位宽处理能力。

在几年前轰动全国的周克华案件中,案犯在南京被拍到,公安干警将视频信息拷贝分发给数千人的团队,对着每个摄像头进行比对,但周克华仍逃到重庆,直到再次作案后才被抓获。“如果当时有‘星光智能一号’技术,罪犯走到哪里都会被智能识别,很快就会有线索传回来。”张韵东说。除了实时搜索,该技术还能将已经拍摄的信息存在码流中,需要时可以随时根据特征检索,或是用“以图搜图”的方式,用一张图把类似的图全找出来。

除了视频监控领域,“星光智能一号”还能用于汽车无人驾驶或智能辅助,无人机自动拍摄、跟踪、避障,智能机器人理解合成语言、娱乐和陪护等方面。张韵东表示,下一步将不断探索更加接近生物人脑的工作机理方式,开发更低功耗、更高运算性能的新一代NPU。

后摩尔时代的探索

“正如业界所言,‘随着逐步逼近香农定理、摩尔定律的极限,面对大流量、低延时的理论还未创造出来’。大家感到前途茫茫,找不到方向。”张韵东说。而NPU正是一块“引玉之砖”。

根据摩尔定律,集成电路上可容纳的元器件数目,约每隔两年便会增加一倍,性能也将提升一倍。这一发展曲线在超过半个世纪里一直与预测的一样“完美”。然而从2010年开始,这一增长节奏逐渐放缓。

“现在,半导体工艺已经逼近量子尺度,摩尔定律的尽头近在眼前。而传统CPU受限于散热问题,其时钟频率更早趋于上限。”张韵东说。“理论上,极限时钟频率是1000G,但传统CPU受限于散热,达不到10G。否则,芯片过烫、温度过高就没办法正常工作。”

如此一来,人们设想的嵌入式高级机器人还能否实现呢?对此,张韵东表示,后摩尔定律时代有几条不同的路径,一种观点是继续推进摩尔定律,即继续在新型材料、工艺制程和器件结构上努力,将摩尔定律再推进一步,在单位面积上可以实现更高的集成度;另一种观点是超越摩尔定律,即通过系统集成单颗芯片或是多芯片堆叠的方式,实现更多的功能。

张韵东表示,中星微的观点是走“智能摩尔”的路线,即不否认相关技术的物理制约,推进信息层面的技术创新。“这一方面还远远没有达到极限,如何进一步借鉴人类智慧机理,如何把原始数据提升到有用的信息,在信息层面还有很多技术有待创新。”

此次,“星光智能一号”就聚集了北京、广东、天津、山西、江苏等地的研发力量,采用了先进的过亿门级集成电路设计技术及超亚微米芯片制造工艺,实现投片量产。未来,该实验室将采用更加接近生物人脑的工作机理方式,推出更低功耗、更高运算新能的下一代神经网络处理器。“人脑的奥秘现在还远远没有被了解。”张韵东说,“研究新型的计算架构,提升信息处理的性能功耗比,这可能是下一次信息革命的关键点。”

(综合科技日报、中国科学报报道)
zmic 发表于 2016-6-21 22:10 | 显示全部楼层
   神经网络处理器应该还有很长的路要走,卡斯帕洛夫和深蓝,对比下能耗和重量就知道了
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-6-23 09:49 | 显示全部楼层
人工智能中国芯:全球首个集成“大脑”和“眼睛”的芯片诞生
发表时间:2016-06-23 07:54:31 http://www.guancha.cn/Science/2016_06_23_365079.shtml
6月20日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在京宣布,中国首款嵌入式神经网络处理器芯片(NPU)诞生,目前已应用于全球首款嵌入式视频处理芯片“星光智能一号”。
“神经网络”是不久前人工智能AlphaGo战胜人类围棋冠军李世石的法宝。而中星微的这款NPU芯片,则是做到了将“神经网络”小型化,量产化,成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。6月22日,澎湃新闻见习记者王盈颖撰文,对此进行深入报道:
原标题:人工智能中国芯:全球首个集成“大脑”和“眼睛”芯片诞生
在2008年北京奥运会开幕式上,10万观众“刷脸”入场,在100个关口接受了人脸识别系统的验证。这是奥运史上第一次使用人脸识别技术,成为中国将该技术应用于安防的标志性事件。但当时,人脸识别仍然基于模式识别,准确率的天花板是88%,识别所需时间也较长。
深度学习是源于对生物人脑机理的仿生学研究,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它的出现打破了这层天花板,将人脸识别技术的准确率提升了10个百分点。
近日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室宣布,已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,并取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。该芯片于今年3月6日实现量产,目前出货量为十几万件。

星光智能一号。

该实验室执行主任、中星微首席技术官张韵东在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访时表示,装备了神经网络处理器的芯片应用在监控摄像头上,摄影头由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”,这是全球首次。
“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室成立于2010年,依托于北京中星微电子有限公司,由科技部批准建立。据资料显示,中星微电子有限公司于1999年由原国家信息产业部直接投资创立,是专攻芯片技术的公司中的“国家队”,其研发的“星光系列芯片”曾打破国际市场上无“中国芯”的局面。
人工智能的落地
“星光智能一号”是一款嵌入式NPU。神经网络处理器NPU(Neural Processing Unit)还未被熟知,却是芯片领域热门的技术。它与冯诺依曼架构中的CPU处理器相对,采用的是“数据驱动并行计算”这种颠覆性的新型架构。如果将冯诺依曼架构处理数据的方式类比成单车道,那么“数据驱动并行计算”是128条多车道并行,可以同时处理128个数据,利于处理视频、图像类的海量多媒体数据。

中星微NPU架构图。

在业内,单位功耗的计算性能,也就是性能功耗比,被用来衡量处理器架构的优劣。据该实验室执行主任、中星微首席技术官张韵东对澎湃新闻(www.thepaper.cn)介绍,“星光智能一号”的性能功耗比在传统的冯诺依曼架构上“至少提高了两三个数量级”,也就是几百倍。
高功耗是很多顶尖人工智能技术被诟病的。IBM20世纪的“深蓝”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的数据计算支撑,前者使用超级计算机,后者使用服务器集群,无法脱离恒定温度和湿度的机房。AlphaGo下一盘棋光电费就需要3000美元。张韵东将它们称之为“一场科学实验”,离技术落地、投入应用还有较远的距离。
这凸显了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本优势,加快人工智能技术落地应用。例如无人机对摄像头的重量和功耗有很高的要求,否则会影响起飞和续航能力。而“星光智能一号”只有普通邮票大小,重量仅几十克,它的诞生让诸多监控摄像头等小型设备有了人工智能化的可能,迈出了人工智能从神秘的机房,跨向生活应用的一步。

“星光智能一号”芯片和主板。

大脑与眼睛兼得
“我们这个芯片,是全球第一个集成了大脑和眼睛的芯片。”
张韵东分别将芯片中的神经网络处理器和视频采集、压缩编码系统,类比成大脑和眼睛。装备了神经网络处理器的芯片应用在监控摄像头上,摄影头由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”。
除了神经网络处理器,国家重点实验学术委员会主任杨晓东介绍,“星光智能一号”集成了国家标准(SVAC)的音视频编解码器。这个国家标准在2010年,由中星微和公安部合作制定,是全球第一个专门针对安防监控的视频编写标准。张韵东解释说,由于视频文件太大,只有通过编码才能在网络上传输,而原先的标准借用国外,是针对广播电视节目,在安全性方面不佳。SVAC则解决了该问题。经过6年的时间,该标准已经在国内大规模使用,有望走向国际。
SVAC标准和人工智能分析技术的联姻在安防、侦查上有不错的成效。2013年11月,山西省省委附近发生连环爆炸,根据省委附近的摄像头,公安锁定了犯罪嫌疑人的车辆,通过人工智能比对、分析,在48小时内破案。
除了安防,今后,大脑与眼睛兼得的“星光智能一号”将应用于汽车无人驾驶或智能辅助,无人机自动拍摄、跟踪、避障,智能机器人理解合成语言、娱乐和陪护等方面。“深度学习的芯片有一个学习的过程,就像一个正在成长的小孩,它的训练、学习有一个过程,使用了很多样本作为它学习的数据。”张韵东说,随着样本不断的积累,芯片的“智商”会越来越高。
下一代NPU会带来什么惊喜?芯片也许会更逼近人脑的运算机理,在低功耗和强计算能力上取得变革性的跨越,从而使得在可穿戴硬件上实现人工智能。
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-7-27 11:33 | 显示全部楼层
首款性能追平Intel的国产服务器芯片发布
发表时间:2016-07-27 11:11:58 http://www.guancha.cn/Science/2016_07_27_369053.shtml
日前,飞腾公司在其官网上公布了其最新产品飞腾2000,根据飞腾公司公布的数据,该款产品在性能上持平了Intel的E5服务器芯片。目前,在服务器芯片市场中,Intel的服务器芯片处于霸主地位,国内浪潮、曙光、华为、联想等服务器厂商出售的服务器除少数外,基本上都是采用Intel的芯片。而国产的申威、龙芯、飞腾的服务器芯片只是凤毛麟角,不仅性能上和Intel差距较大,而且仅仅专供党政军市场,在民用市场缺乏竞争力。本次亮相的飞腾2000,则是国产服务器芯片第一次在性能上追平Intel。


根据飞腾公司公布的资料,飞腾2000采用ARMv8指令集,集成64个自主设计的FTC661处理器核,主频为1.5GHz~2.0GHz,制程为28nm,功耗100W。


其实,飞腾2000早在去年就已经公布,也就是hotchip公布的“火星”,根据当时的PPT,火星的Spec 2006测试成绩为整数672,浮点585,足以和Xeon E5-2699v3相媲美。诚然,由于去年还没有产品,这个成绩是采用模拟器的测试分数。
跑分与Xeon E5-2699v3相媲美有什么意义呢?对于商业公司的大部分服务器来说,他们用的都不是顶级至强芯片,而是至强系列芯片的中低端产品,比如E5-2640 V4,配置双路,共20核心,40个线程(SMT)。而这就意味着,至少在性能上,飞腾2000对于很多商业公司来说是完全够用的,只要软件跟得上,完全可以在商业市场上,取代相当一部分Intel的服务器芯片,考虑到在企业数据中心里,Intel占据99.4%的市场份额,一旦飞腾2000替换掉部分至强芯片,哪怕仅仅替换掉10%的Intel芯片,这个市场也异常巨大。


相对于采用自主指令集的申威26010,飞腾2000购买了ARMv8指令集授权,这样就使飞腾能够借助ARM的软件生态。而且飞腾公司宣称,在ARMv8指令集兼容的现有产品中,FT-2000/64在单核计算能力、单芯片并行性能、单芯片cache一致性规模、访存带宽等指标上处于国际先进水平。其自定义的扩展接口不但可以用来扩展缓存容量和存储能力,还可以用来外接FPGA等加速器类专用芯片,实现异构计算。以下为飞腾2000主要技术参数:
笔者认为,飞腾2000是针对超算和特定能够实现大规模并行的应用而开发的,特别是其拥有32M二级缓存、128M三级缓存和16通道内存,以及205G/s理论内存带宽非常适合高吞吐率服务器领域,比如对吞吐能力要求较高的互联网/云计算服务器。
那么,在商业市场上飞腾2000能大展拳脚么?笔者认为在现阶段还比较困难,虽然ARM一直想要开拓服务器市场,但由于在硬件和软件上的因素使ARM至今没能达成目标。
在硬件上,ARM的产品性能上相对于Intel始终有一定差距,特别是Intel Xeon D系列产品堵死了ARM通过低功耗服务器芯片市场侵蚀Intel市场份额的道路,使ARM进军服务器芯片市场的计划化为泡影。
在软件上,虽然业界曾经传言在2016年初ARM在服务器领域的生态会初成气候,但时至今日,其软件生态依旧没能形成,这就给ARM芯片在服务器领域的推广造成很大障碍。
因此,在目前存在生态障碍的情况下,飞腾2000在商业市场上很难取得成功,至少在现在,一些特定领域才是飞腾2000的归宿。另外,虽然飞腾公布的Spec 2006测试成绩与Intel Xeon E5-2699v3相当,但这很大程度是依靠核心数量堆出来的,在单核性能上与Intel依然有着一定差距,而在一些对单线程性能要求较高的应用,飞腾2000可能会遭遇水土不服。根据飞腾官方公布的资料,“火星”的芯片面积高达640平方毫米,过大的芯片面积会使芯片的成本比较高,再加上有产量相对有限,致使飞腾2000无法靠庞大出货量平摊成本,这会使飞腾2000的价格会比较昂贵。


虽然飞腾2000存在一些瑕疵,但瑕不掩瑜,飞腾2000依旧是一款由国内一流技术团队开发的优秀产品,特别是在当今无论是国外还是国内都没有同类产品与之竞争的情况下,一旦ARM、谷歌等公司把生态建成,飞腾2000未必没有一飞冲天的机会。
(文|观察者网专栏作者 铁流 微信公众号:tieliu1988)
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-8-2 11:01 | 显示全部楼层
中国企业首次进入14纳米芯片产业链并实现量产
发表时间:2016-08-02 09:21:1 http://www.guancha.cn/Science/2016_08_02_369727.shtml
7月28日,中芯长电半导体公司正式对外宣布,中国第一条专门针对12英寸高端芯片市场的bumping生产线成功建设,目前已实现12英寸晶圆的单月大规模出货。当天,中芯长电和美国高通公司共同宣布,中芯长电将为美国高通公司提供14纳米硅片凸块量产加工。这是中芯长电继规模量产28纳米硅片凸块加工之后,中国企业首次进入14纳米先进工艺技术节点产业链并实现量产。
自2015年12月,美国高通公司对中芯长电进行了战略投资以来,中芯长电捷报频传。根据媒体的报道,中芯长电于2016年年初完成了中国第一条专门针对12英寸高端芯片市场的bumping生产线成功建设,实现一期项目28纳米bumping规模量产。特别是在凸块加工工艺上,中芯长电也实现了业界一流的生产良率,并在高密度铜柱凸块的寄生电阻控制等关键技术指标上,达到业界领先水平,形成了独特的竞争优势。
未来,中芯长电将持续扩充12英寸硅片中段凸块加工产能,为客户稳定可靠产业链的需求提供强有力的保障。目前,中芯长电已具备每月2万片12英寸硅片凸块加工的生产能力。在最近这次的报道中,中芯长电又完成了14纳米硅片凸块加工的量产,这表明中芯长电在中段凸块加工的先进工艺技术上已达到了世界一流的制造水准。


那么,掌握14纳米硅片凸块量产加工有什么意义呢?
Wirebond和倒装是两种封装技术,由于Wirebond只能在芯片一周打一圈引脚,而倒装可以在芯片背面打满引脚,因此倒装多用于复杂的芯片中,比如CPU这样动辄上千个引脚的芯片必须用倒装,而且倒装在芯片散热等方面具有优势。Bumping是芯片做倒装时候需要的焊球。随着芯片的制程越来越小,晶体管密度越来越高,使一些做法的成本不断增加。原本来说,找好焊球,然后切下来装,这应该是封装厂做的事情。但是制程到了28nm,焊球越来越难找,成本也随之提升,而封装厂因为良率和成本的原因自然没有太多动力去做,结果这就成为封装厂和晶圆厂两边都不愿意做的事情。最后,要么只能晶圆厂自己硬着头皮做,要么采取合资的方式一起做来解决。
比如中芯长电就是在这种背景下成立的——根据中芯长电的官方介绍,中芯长电半导体(江阴)有限公司成立于2014年11月,是全球首家采用集成电路前段芯片制造体系和标准,采用独立专业代工模式服务全球客户的中段硅片制造企业。以先进的12英寸凸块和再布线加工起步,主要提供中段硅片制造和测试服务,并进一步发展先进的三维系统集成芯片业务。中芯长电先后获得中芯国际、长电科技、国家集成电路产业投资基金和美国高通公司的投资,注册资本金总计达到3.3亿美元,规划总投资12亿美元。
而本次“掌握14纳米硅片凸块量产加工”的消息,说明了中芯长电已经能把14nm的Bumping找出来了,而且已经达到量产的水平。用最通俗的说,就是中国已经掌握了部分生产和封装14nm芯片的相关技术。
在制程越来越小的情况下,找出Bumping的技术难度随之大幅提升,比封装原本的技术会高很多,封装厂很多的技术和设备也必须进行升级或者更新,在此情形下,加工成本也会随之上升。因此,这项技术实现的难点一方面是找Bumping的技术难度大幅提升,另一方面是在技术难度大幅提升的情况下,还要使将成本控制到工业生产能够接受的范围。也正是因此,在相关媒体的报道中将中芯长电率先在中段硅片制造跨入14纳米技术节点产业链,认为是标志着中国集成电路企业有能力在中段硅片制造环节紧跟世界最先进的量产工艺技术节点水平,并为确保实现《国家集成电路产业推进纲要》2010年规划的产业目标打下了坚实基础。
另外,虽然美国高通公司是中芯长电公司第一个bumping加工客户,但在中国建设领先的12英寸bumping生产线,也能为国内IC设计公司提供更加完善的服务。事实上,除美国高通外,中芯长电也将和目前包括海思、中兴通讯半导体、联芯科技等国内芯片企业深度合作。
不过,也有业内人士表示,尽管“掌握14纳米硅片凸块量产加工”是振奋人心的好事情——中芯长电掌握该项技术比一般市场预料,或是中芯国际之前的预期快一年以上。但本次新闻报道的相关信息并不详尽,对14纳米凸块能否实现14纳米制程,量产的稳定性等描述不够清晰,还有待进一步观察。
(作者:铁流 微信公众号 tieliu1988)
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-8-12 08:58 | 显示全部楼层
中国量子计算研究获突破 成功研发半导体量子芯片
发表时间:2016-08-11 15:59:54 http://www.guancha.cn/Science/2016_08_11_370896.shtml
近日,我国量子计算机研究取得突破性进展,中国科技大学量子实验室成功研发了半导体量子芯片。
据央视新闻8月11日消息,量子芯片相当于未来量子计算机的“大脑”,研制成功后可实现量子的逻辑运算和信息处理。有了计算,量子的存储及控制技术也必不可少。这款三明治型的固态量子存储器,在低温有磁场的辅助设备中才能工作。

中科院量子信息重点实验室研究员周宗权表示,下一步发展方向,要把这个量子存储器做小做得齐整化,以延长它的寿命,最终我们希望做成一个像经典的便携式U盘一样方便使用的器件,实现超远距离的量子态量子信息的传输。
量子计算机以其惊人的计算速度和性能被认为即将颠覆现有的普通计算机,“量子芯片”作为量子计算机的“大脑”,是体现和普通计算机差异的核心。目前,国内外研究机构都开始对这一领域展开了研究,而中国也无疑已经走在了前列。
在8月4日出版的《自然》杂志的一篇封面文章中,与马里兰大学联合量子研究所(JQI)和量子信息和计算机科学联合中心成员Christopher Monroe一起合作的研究人员提出了第一个完全可编程和可重新配置的量子计算机模块。
上周,《物理评论快报》(Physical Review Letters)报道称,牛津大学教授的研究实现了量子计算机研发进程的一个重大突破:由英国工程和物理科学研究理事会(EPSRC)资助的网络量子信息技术中心(NQIT)的科学家已经将量子逻辑门(quantum logic gate)的精度提升至99%。
众所周知,量子是最小的不可分割的能量单位,而1个量子位同时有0和1两个状态,相应的N个量子位可同时存储2的N次方个数据。所以,量子计算机操作一次的效果和普通电子计算机要进行2的N次方次操作的效果等同,换言之量子计算能一次完成2的N次方个数据的并行处理,这样的并行计算速度完全可以秒杀传统计算机。
中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿表示,“量子计算机是一项颠覆性的技术,一旦成功研发,就可以破解现在所有的密码,另外它还可以解决大数据等等问题。”
当然,目前量子技术还主要处于实验阶段,要实现商用还有很长的路要走。
i2000s1 发表于 2016-8-14 13:25 | 显示全部楼层
外围消息:
转自:https://arstechnica.co.uk/security/2016/08/microsoft-secure-boot-firmware-snafu-leaks-golden-key/
大意:有研究人员破译了微软安装在安全系统启动中的后门程序,结果发现其设计有很大漏洞,一旦攻破将难以用打补丁的办法恢复其安全防护的功能。黑客可以绕过安全系统启动的门槛,使用任意自定义的操作系统启动计算机并查看硬盘内文件。

Secure Boot snafu: Microsoft leaks backdoor key, firmware flung wide open
Microsoft quiet as researchers spot debug mode flaw that bypasses OS checks.

TOM MENDELSOHN (UK) - 8/11/2016, 6:57 AM

131
Updated, August 12: Microsoft has now responded to the Secure Boot blooper.

The company said: "The jailbreak technique described in the researchers’ report on August 10 does not apply to desktop or enterprise PC systems. It requires physical access and administrator rights to ARM and RT devices and does not compromise encryption protections."

Original Story

Microsoft has inadvertently demonstrated the intrinsic security problem of including a universal backdoor in its software after it accidentally leaked its so-called "golden key"—which allows users to unlock any device that's supposedly protected by Secure Boot, such as phones and tablets.

The key basically allows anyone to bypass the provisions Microsoft has put in place ostensibly to prevent malicious versions of Windows from being installed, on any device running Windows 8.1 and upwards with Secure Boot enabled.

And while this means that enterprising users will be able to install any operating system—Linux, for instance—on their Windows tablet, it also allows bad actors with physical access to a machine to install bootkits and rootkits at deep levels. Worse, according to the security researchers who found the keys, this is a decision Microsoft may be unable to reverse.

The golden keys were found by MY123 and Slipstream in March this year. They've just posted, on a rather funky website, a description both of Microsoft's security errors and of its seeming reluctance to patch the issue. The researchers note that this snafu is a real-world demonstration of the lack of wisdom in the FBI's recent demands for universal backdoors in Apple's devices. They wrote:

A backdoor, which MS put in to Secure Boot because they decided to not let the user turn it off in certain devices, allows for Secure Boot to be disabled everywhere! You can see the irony. Also the irony in that MS themselves provided us several nice "golden keys" (as the FBI would say) ;) for us to use for that purpose
About the FBI: are you reading this? If you are, then this is a perfect real world example about why your idea of backdooring cryptosystems with a "secure golden key" is very bad! Smarter people than me have been telling this to you for so long, it seems you have your fingers in your ears.

You seriously don't understand still? Microsoft implemented a "secure golden key" system. And the golden keys got released from MS['s] own stupidity. Now, what happens if you tell everyone to make a "secure golden key" system? Hopefully you can add 2+2...
The researchers seem to have found the golden key—which isn't a PKI-type private key you would use to sign binaries, but rather a way to alter the tasks executed by UEFI at boot—bundled in dormant form on retail devices, left in as a debugging tool by accident. Now apparently available online, it should allow any user to turn off Secure Boot.

FURTHER READING
Most software already has a “golden key” backdoor—it’s called auto update
Secure Boot works at the firmware level, and is designed only to allow an operating system signed with a key certified by Microsoft to load. It can be disabled on many desktops, but on most other Windows devices, it's hard-coded in. The golden key policy seems to have been designed for internal debugging purposes, to allow OS signature checks to be disabled, apparently so programmers can test new builds. In practice, it could well open up Microsoft's tablets and phones to serious attacks.
At first, Microsoft apparently dismissed the find as a non-issue, before changing its mind, and then slowly applying a patch. The software giant eventually awarded a bug bounty in June, and has since released two patches—MS16-094 and MS16-100—with a third on the way. It's understood that none of them are able to directly shut the back door, and there's a distinct possibility that the hole opened by the golden keys may not be truly closable.

According to the researchers, "it'd be impossible in practise for MS to revoke every bootmgr earlier than a certain point, as they'd break install media, recovery partitions, backups, etc."

FURTHER READING
What the US government should’ve learned about backdoors from the Clipper Chip
In February, in the wake of the San Bernardino shootings in the US, the FBI asked Apple to introduce backdoors into its products, after it had proved difficult to access information on an iPhone belonging to one of the shooters. In a statement, Apple CEO Tim Cook wrote:
We have great respect for the professionals at the FBI, and we believe their intentions are good. Up to this point, we have done everything that is both within our power and within the law to help them. But now the U.S. government has asked us for something we simply do not have, and something we consider too dangerous to create. They have asked us to build a backdoor to the iPhone.
Specifically, the FBI wants us to make a new version of the iPhone operating system, circumventing several important security features, and install it on an iPhone recovered during the investigation. In the wrong hands, this software—which does not exist today—would have the potential to unlock any iPhone in someone's physical possession.

The FBI may use different words to describe this tool, but make no mistake: Building a version of iOS that bypasses security in this way would undeniably create a backdoor. And while the government may argue that its use would be limited to this case, there is no way to guarantee such control.
Ars has sought comment from Microsoft.

This story was updated on August 11 to clarify the nature of the "golden key," which isn't technically a key at all.
 楼主| 空弹匣 发表于 2016-11-27 15:56 | 显示全部楼层
厉害了“我的中国心”!原来,iPhone用的是“中国芯”
2016-11-27 10:26:04 http://www.guancha.cn/Industry/2016_11_27_381952.shtml
文/央视财经
智能制造是所有工业强国都提出的目标,是实现制造升级的必经路径,可智能制造也不是平地起高楼。没有坚实的基础,就不会有未来的一个个制高点。基础离不开控制系统、大数据和网络,而只有紧紧牵住这些核心技术自主创新的“牛鼻子”,智能制造才能真正实现并不断升级。今天小编要给您讲讲国内的那些智能咖,那些很牛的“牛鼻子”。
指甲轻轻一划 上万美元就没了?
先来说一样生活中我们都离不开的东西。也许我们感受不到它,但可能你身上携带它的数量比你的牙齿还要多,这就是——芯片。
如果您身上带着电脑、IPAD、手机,这些智能设备至少就有几十甚至上百个芯片。芯片,相当于人体的大脑,它是一切智能制造的基础。但要制造一个小小的芯片,却涉及无数个前沿核心技术。
中国每年进口芯片超过2000多亿美元,总值已经超过石油、粮食等。中国的芯片制造到底差在哪了呢?
浙江余姚,一家刚成立了11年的公司已经解决了一个关键难题,人家已经开始赚苹果公司的钱了。各位用的手机、或者平板电脑,就连最新的苹果7,这些电子产品的芯片都采用了姚力军公司的产品。
那芯片从何而来呢?这个类似饼状的金属材料,叫高纯度溅射靶材,它是半导体芯片制造中的关键材料。目前全球只有四家公司掌握这种材料的制造工艺。
这些金属靶材,最核心的是它的纯度。一般的金属能达到99.8的纯度,而制作芯片需要的金属纯度是99.999。因为纯度太高,指甲轻轻一划就会有划痕,任何细微的瑕疵都会导致这一块价值上万美元的靶材报废。
芯片是未来智能装备控制系统的核心, 没有姚力军他们生产的这种靶材,芯片就造不出来。一个指甲盖大小的芯片要密布上万米金属导线,这些导线比头发丝的千分之一还要细,这对金属材料的要求之高可想而知。姚力军总开玩笑说自己是揉面做饼的人,只不过他做的这种金属饼,最贵的要几万美金一个。
作为全球范围内掌握高纯金属及溅射靶材关键技术的核心专家之一,11年前,已经在日本工作的姚力军带着技术回到国内。当时,中国不仅溅射靶材工艺是空白,就连生产靶材的高纯金属原材料也要全部依赖进口。
现在,姚力军他们生产的高纯钛金属,已经达到美国、日本的产品性能,完全满足了芯片制造所需要的纯度,再也不受制于人,打破了日美在这一战略金属材料领域的垄断。
对中国智造来说,芯片不仅决定着设备的运行,还决定着产业的国际分工角色。尽管目前科技产业在国内风生水起,整个终端产品的制造环节更是占到了全球80%以上的份额,但就产业链上游的芯片来说,中国企业要突破的关键技术还有不少。
用一部手机就能管理一座城市啦?
你能想象在一个城市中,不管是交通、住房,还是治安、环保,这些一等一的大事,都能实现智能化管理,甚至一部手机就能搞定了。
银川的一个普通居民小区,保洁员刘青霞刚刚收到一条信息,小区里编号为3000的垃圾箱满了,她要和工人一起过去,把垃圾箱里的垃圾收走。
智能垃圾箱是从珠海过来的,不仅会发短信,还会晒太阳呢!垃圾箱的顶上安装了太阳能电池板和传感器,当里面的垃圾堆到一定高度的时候,垃圾箱就会自动连接物联网发出消息,传送到保洁员的手机上。
城市里每天产生多少垃圾,怎么统筹处理,只需通过一部手机很快就能一目了然。不仅仅是市政环保,在银川,很多事都可以通过网络在手机上办理。
在银川行政审批服务大厅中间立着一个特殊的玻璃柜,柜子里放的全是公章,而且都被封存了起来。这也让第一次来这里办业务的群众有些发懵。
原来,为了简化办事流程,这个审批中心把过去涉及到26个行政机关的审批章全部封存,用一个行政审批专用章替代。以前半个月甚至一个月要办成的事,现在可能半天就搞定了。
这个市民大厅是2014年底开始运行的,已经办理过企业7400多户,个体20700多户。平均效率比之前高出近三倍。
现在,这些事更方便了,市民们连市政大厅都可以不来,用手机就能办理这些业务,目前,银川市已经有227项审批事项都可以在手机上来提交办理。
目前在中国,已经有将近400个城市开始了各种智慧城市的建设,通过智慧城市,利用整体大数据的支撑,可以整合各类信息资源,实现在云端对不同业务的互联互通,打破“信息孤岛”,通过智能和传感来实现数据的感知,从而掌握整座城市的运行状况。
之所以能实现这些强大的功能,秘密就在银川这个大数据“仓库”中,整个城市所有的数据都存放在这里。
这里的1000个机柜,两万组服务器存放着27个银川委办局的各种数据,像这个微模块里存放的就是银川街头监控摄像头录制的数据,整个大数据中心的数据存储量现在达到了28.6PB, 1PB相当于1024TB, 也就是说28.6PB的数据需要用29000多块1T的硬盘才能存下。可如今如此海量的数据就存储在这个大数据中心里,而且每天还在不断增加。
几秒钟敲出来的一行代码就要上亿元?
这是正在建设的“华龙一号”核电站,这是中国拥有的完全自主知识产权的三代核电技术,它一亮相就吸引了全球的目光。
核电的技术门槛很高,其中的许多核心技术,过去一直是国外垄断,比如成体系的软件开发,也是中国智能制造比较薄弱的环节。眼下,在华龙一号身上,自主软件的开发就有了关键性突破。
这间密室里存放着为华龙一号研发的、保密级别最高的第三代核电工程软件。全套68张光盘中的一张,这是中国人研发的第一套自主核电软件包。有了它,华龙一号也就有了真正的中国魂。
软件包是核电站的神经中枢,核电站的设计、运行、维护都必须要用到它。国内一家核电站刚刚换了燃料元件,需要条试软件代码后,才能运行。
五六秒钟的功夫,代码就能改好。仅仅在六年前,这还是根本不可能做到的事。中国各地运行的核电站,使用的大部分都是来自美国、法国、俄罗斯等核电强国的软件。这些软件就像黑匣子,看不到里面的源代码,只能使用,一个符号都不能改。
这些代码价值连城。引进一个软件包动辄就要数千万元,甚至上亿。花了巨资买回来的东西,使用的时候依然要受到卖家的层层制约与监控。
安萍的团队,负责软件包的底层开发。整套软件的源代码有280万行,每一行的背后都需要建立数学和物理模型。核电软件研发,考验的是一个国家理论基础的研究功力。
完整的成体系的软件系统是核电技术的中枢神经和大脑,也是一个核电大国向核电强国转变必须迈过的坎,它的技术突破为中国在重大工程中的智能制造带来了新的升级。
 楼主| 空弹匣 发表于 2017-1-9 13:21 | 显示全部楼层
白宫报告:中国芯片业虽不强但仍是威胁 要带上兄弟们围剿
2017-01-08 11:18:23 http://www.guancha.cn/economy/2017_01_08_388267.shtml
【观察者网 综合】最近一段时间以来,中国对芯片行业的大举投资,使美国总统的顾问和幕僚们陷入了高度紧张。
1月6日,美国总统科技顾问委员会发表了一份报告称,中国的芯片业已经对美国的相关企业和国家安全造成了严重威胁,并建议美国总统下令对中国的芯片产业进行更加严密的审查。
据《华尔街日报》称,奥巴马政府加强对中国在美投资进行审查,是与即将就任的特朗普(Donald Trump)政府在政策方向上取得一致的罕见例子。此前,特朗普政府曾承诺对中国采取强硬立场。
《关于确保美国在半导体行业长期领先的报告》封面
“虽然中国没有一家芯片企业跻身全球前20,但对美国依然是巨大威胁”
报告指出,美国的半导体产业正面临多重挑战。
一方面,“摩尔定律”提出半个世纪之后,正走向衰竭。价格升情况下,集成电路的原件集成数量翻倍的速度正从过去的18至24个月延长至约30个月,这意味着芯片性能提升的速度在放缓。
另一方面,中国正在大举投资芯片行业,借“斯诺登事件”推出“自主可控”政策,推动国内技术进步(观察者网注:中国对半导体芯片行业的政策见后文)。
该报告认为,现阶段,中国的芯片产业仍然落后,以销售额计,中国还没有一家芯片企业跻身全球前20。但该报告认为,在技术创新放缓的背景下,中国有机会通过产业政策,缩小与美国的技术差距,再通过更低的价格取而代之。
报告指出,中国在过去10年间在半导体行业至少投入了1500亿美元,以图获得在全球半导体行业中的领先地位。但目前这种行业政策导向已经开始影响美国半导体行业的创新和市场份额,甚至开始威胁美国的国家安全。
总统科技顾问委员会开出的药方:连同合作伙伴一起围剿中国企业
对于如何破除中国对美国芯片企业和美国国家安全的“威胁”,科技顾问委员会给美国总统提出了以下几点建议:
首先,美国政府需要着手识别哪些半导体技术、芯片企业将会影响其国家安全,并阻止中国收购。
其次,为保证美国的竞争优势,美国政府应当重新思考自己在这方面的国家安全政策。
报告称,美国政府过去主要的关注点是中国对美芯片行业的投资以及限制对中国出口。未来,美国政府需明确采取措施来保护国家安全,比如只允许特定国家的企业参与一些国防采购。
此外,美国应向其合作伙伴提供协助,加强对中国的出口限制、审查中国的海外芯片投资。
该报告认为,现阶段,许多国家尚无能力对中国的芯片交易进行审查,美国财政部、商务部和情报部门未来可向其它国家提供技术协助和培训。
“在一个已经全球化的半导体产业中,单边行动正变得越来越无效。”该报告写道。
一面向中国的产业政策“开火”,一面为美国的市场干预辩护
此次报告中,委员会为美国政府的市场干预做了辩护。
该报告认为,全球芯片市场“从来都不是一个完全的自由市场”,其科研一直受政府和学术界推动,并往往是国家产业政策的焦点。
“没有任何一句可以说单凭市场力量能有最好结果,尤其是在其它国家推出大规模产业政策的时候。”该报告写道。
美国总统科技顾问委员会是一个由大量公司高管和学者组成的智库,定期会向美国总统提供建议。此次芯片议题的工作组成立于2016年10月,成员包括前英特尔CEO保罗·欧德宁(Paul Otellini)、高通董事长保罗·雅各布斯(Paul Jacobs)等。考虑到奥巴马政府的任期已不足一个月,此次提出的建议是否会被采纳还取决于下一届政府。
回顾:这些年,美国对中国芯片企业下过的狠手
事实上,早在本报告正式发布以前,美国已经开始了对中国芯片业发展的“围剿”。而在这些“围剿”中,几乎每次都能看到美国总统科技委员会的身影。
12月初,美国政府“国家安全”为由,一再干预中国宏芯投资基金对德国芯片企业爱思强的收购,最终令其功亏一篑。
德国商报(Handelsblatt)援引德国情报部门一名消息人士称,美国情报部门通过驻柏林大使馆向德国总理府、经济部、内政部、国防部的代表提交了一份报告,提醒德方中国可能会将从爱思强处获得的技术用作军事用途。
在此之前,22名美国国会议员还致信财长雅各布·卢,因担忧安全而要求阻止中资支持的基金收购莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)。上述议员表示,这项交易或扰乱美国军方供应链,并导致美国国防部许多重要计划要依赖源自外国的技术。
而“国家安全”,已经成为美国政府出手干预中企收购的最重要理由。
2016年1月22日,飞利浦宣布,由于美国监管部门的反对,停止向中国投资者出售其Lumileds(LED与汽车照明)的业务。
飞利浦方面表示,虽然公司试图通过做大量的工作来消除美国外资投资委员会(CFIUS)的顾虑,但CFIUS仍未批准飞利浦出售Lumileds公司80%股份的计划。
清华紫光先在2015年7月试图以230亿美元收购美国镁光,但因美国外国投资委员会审核铩羽而归;
后又力图通过收购西数15%股权,成为西部数据第一大股东,再由西数出面,绕过美国政府的管制,拟以190亿美元收购闪迪。
在西数整合了闪迪NAND Flash相关技术后,再与西数成立合资公司,以此获得NAND Flash俱乐部的入场券。但这场收购亦遭到美国外国投资委员会的审核而终止交易。
2016年2月,半导体行业元老级企业仙童半导体公告称,拒绝了华润和华创组成的中资财团26亿美元的收购要约,其中一个原因就是交易面临无法通过CFIUS审查的风险。
2015年至今,中资发起的半导体领域海外收购,成功的收购案仅有清芯华创收购豪威、长电科技收购星科晶朋、通富微电收购AMD封装子公司等7起。
其中,长电科技收购星科晶朋、通富微电收购AMD封装子公司都属于封测领域,技术门槛相对于半导体设备制造、IC设计来说要低不少,属于美国高科技巨头并不太重视的领域。
而豪威的CIS虽然曾经被苹果手机采用过,但那已经是几年前的旧事,如今在技术上已经与日本索尼有不小的差距,并非行业领军企业。
从上述案例中可以我们可以看出,中资企业只能收购一些技术上已经脱离第一阵线的公司,或在美国高科技公司不太重视的领域有所斩获。
中国的半导体产业政策:保证信息安全,力争摆脱对西方依赖
目前,中国是全世界最大的半导体消费国,占全球芯片需求量的超50%。近年来芯片进口额已经超过石油,达2000亿美元,成为中国第一大进口商品类目。
全球半导体市场,规模高达3200亿美元。中国一年制造11.8亿部手机,3.5亿台计算机,1.3亿台彩电,牢牢占据世界第一,每年消耗掉全球54%的芯片,其中国产芯片市场份额不超过10%,也就是说中国“芯”90%以上依赖进口。
所以中国的芯片行业确已经上升到国家战略高度。2014年,《国家集成电路产业发展推进纲要》出台, 纲要中要求,到2020年,中国半导体产业年增长率不低于20%,政府在五到十年内出资1700亿美元,投资集中在国家龙头企业。
十八大提出“要高度关注网络空间安全”,三中全会后成立了中央网络安全和信息化领导小组;2014年,习近平指出,“没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。”新华社曾发表评论文章称,“自主可控是保障网络安全、信息安全的前提”。
近几年来,为了彻底摆脱信息技术受制于人的局面,从根本上解决计算机及网络信息安全隐患问题,国家加大了相关领域的科研投入,并先后出台了一系列激励政策。
其中,信息技术列为《高技术研究发展计划纲要》的重大项目,处理器和操作系统等计算机关键软硬件列入《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》中的“核高基”重大科技专项给予支持。此外,国家制定了《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》《国家集成电路产业发展推进纲要》《中国制造2025》等相关政策和发展规划。
《国家集成电路产业发展推进纲要》称,“要设立国家产业投资基金,重点支持集成电路等产业发展,促进工业转型升级;加强安全可靠软硬件的推广应用,包括在财政支持的重大信息化项目中采购基于安全可靠软硬件的产品”。
2014年9月,工信部便成立了首期规模为1200亿元的国家集成电路产业投资基金,希望在半导体技术上摆脱对西方国家技术的依赖。
(综合财新网、华尔街见闻、和讯财经、新华网等消息)
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